เครื่องสแกนความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรวมเข้ากับโปรโตคอล Model Context
Mythos Agent ซึ่งพัฒนาโดย Mythos Agent เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP และเครื่องมือ CLI ที่ช่วยอัตโนมัติการตรวจสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันอย่างลึกซึ้งทั่วทั้งโค้ดเบสโดยใช้การวิเคราะห์ LLM ตัวแทนใช้การสแกนที่ขับเคลื่อนด้วยสมมติฐานเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องทางตรรกะที่ซับซ้อนและเชื่อมต่อกับระบบนิเวศ MCP สำหรับการทำงานของตัวแทน โดยมีการสแกนหลายภาษาและกฎที่สร้างไว้ในตัวหลายร้อยข้อเพื่อเร่งรัดการคัดกรองและรอบการตรวจสอบ.
คุณสามารถใช้มันทำงานอะไรได้บ้าง?
เอเจนต์แปลงการตรวจสอบโค้ดให้เป็นการพยายามพิสูจน์ที่สามารถดำเนินการได้โดยการประสานงานกับท่อส่งหลายตัวและค้นหาตัวแปรบั๊กที่เกี่ยวข้อง การดำเนินงานของมันรวมถึง ท่อส่งสี่ขั้นตอน (Recon, Hypothesize, Analyze, Exploit) ที่แมพเส้นทางของผู้โจมตี รวมถึงการวิเคราะห์ตัวแปร CVE เพื่อค้นหาปัญหาที่มีโครงสร้างคล้ายกันในที่เก็บข้อมูล ตัวสร้างหลักฐานแนวคิดอิสระที่ได้รับการสนับสนุนโดย fuzzer ที่ชาญฉลาดพยายามทำซ้ำการโจมตีเพื่อให้การค้นพบมีหลักฐานที่สามารถดำเนินการได้แทนที่จะเป็นเพียงการแจ้งเตือนเท่านั้น
หลักฐานและการค้นหาที่สร้างขึ้นมีความน่าเชื่อถือแค่ไหน?
การสร้างหลักฐานช่วยลดผลลัพธ์ที่มีเสียงรบกวนโดยการพยายามทำซ้ำการโจมตี ซึ่งให้หลักฐานที่มีความมั่นใจสูงกว่าการจับคู่รูปแบบเพียงอย่างเดียว การตรวจสอบของเครื่องมือนั้นขึ้นอยู่กับการทำซ้ำเงื่อนไขในสภาพแวดล้อมเป้าหมาย ดังนั้นหลักฐานการโจมตีสามารถแข็งแกร่งเมื่อเวลาทำงานและข้อมูลนำเข้าตรงกัน การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลจึงเสริมคุณภาพสัญญาณ ในขณะที่การทำซ้ำและความแตกต่างของสภาพแวดล้อมยังต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติมในการสร้างเป้าหมายหรืออุปกรณ์ทดสอบ
มันต้องการการตั้งค่าทางเทคนิคและมันรวมเข้ากับอะไรได้บ้าง?
เอเจนต์ถูกนำไปใช้บน Node.js และแจกจ่ายเป็น CLI ผ่าน npm/npx ดังนั้นความคุ้นเคยกับบรรทัดคำสั่งจึงจำเป็นสำหรับการติดตั้ง มันทำงานเป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เข้ากันได้กับลูกค้า MCP-aware และสนับสนุนหลาย LLM backend (เช่น Anthropic Claude, GPT-4o หรือโมเดลท้องถิ่นผ่าน Ollama) โครงการนี้เป็นโอเพนซอร์สและรวมการสนับสนุนภาษาและชุดกฎที่ตั้งใจจะฝังลงใน CI/CD หรือเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาท้องถิ่น ในขณะที่การให้เหตุผลขั้นสูงต้องการการเข้าถึงจุดสิ้นสุด LLM
ตัวเลือกที่มีหลักฐานและใช้งานได้จริงสำหรับทีมที่สามารถจัดหาการเข้าถึงโมเดล
Mythos Agent เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการการค้นพบช่องโหว่ที่ได้รับการตรวจสอบการใช้ประโยชน์และสามารถจัดหาจุดสิ้นสุดของโมเดลหรือโมเดลท้องถิ่น วิธีการพิสูจน์แบบอิสระของมันเพิ่มความมั่นใจในผลการค้นพบ แต่ขึ้นอยู่กับการเข้าถึงโมเดลและความสามารถในการทำซ้ำของสภาพแวดล้อม ดังนั้นองค์กรควรวางแผนสำหรับการตรวจสอบด้วยตนเองของการใช้ประโยชน์ที่สร้างขึ้นและสำหรับการปรับใช้แบบ CLI ในท่อการทำงานอัตโนมัติของพวกเขา.
